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學習如何學習套書 (原來讀書可以這樣做! + 學習如何學習﹝改版﹞)

為了解決14英文的問題，作者AndréGiordan 這樣論述：

《原來讀書可以這樣做！》10堂課掌握個人專屬讀考學習要領，考進理想校系（附補教名師各科亮點學習法）20年升學輔導經驗＋22位學長姊讀書經驗，地表最強教戰守則讓你讀書考試都有一套！想要輕鬆讀好書，應試好成績嗎？學習也要講策略，最適合自己的就是最好的方法，而「最好的方法」都是踹出來的。歡迎加入「同儕學習」～以經驗分享與群組討論，讓讀考教戰專家劉駿豪和前輩們用有趣、不八股的10堂課，幫助你找出適合你的最佳讀書法！ ＊　　　　　　　＊　　　　　　　＊念書抓不到重點，不擅長整理歸納，總是一錯再錯，題目看不懂、想不通，課文背不熟，公式單字記不住，沒有目標，容易分心

，學習偏科……你有這些學習困擾嗎？「誰說讀書要有天分？努力其實比聰明更厲害！」習慣、環境、學習條件不同，每個人都應該有自己的讀書方法。是否可以透過一些方式嘗試、確認，幫助學習碰壁、讀書不得法、拿不到分數的學生找到一個出口？創辦得勝者文教、補教界升學輔導專家劉駿豪，從❶學習準備、❷教戰技巧、❸學思歷程-學校教／不教我們的事，三個面向切入，以他多年輔導學生的豐富經驗，逐一為學生分析、釐清問題點，幫助學子們找到適合自己的讀書方法，突破各種學習上的困擾，累積實力從考場勝出！﹝內容特色﹞★結合【升學輔導經驗】與【學長姊讀書經驗】，以主題群組模式討論分享，引導學生依個人條件擬定學習計畫，找到適合自己的讀書

方法及策略。★設計課前【一句話】及課後【話重點】，歸納整理出國高中生在讀書學習上最常見的困擾，提供建議的解決方案。★收錄【學業資產負債表】與【學科的理性與感性座標圖】分析範例。方便學生學會檢視自己的學習資產，調整學習方式及態度，找出最適合自己、並能將資產轉負為正的方法。★附篇【補教名師各科亮點學習法】含括國文、英文、數學、歷史、地理、公民、物理、化學、生物、地球科學。﹝聯合推薦﹞何飛鵬　城邦出版集團首席執行長江昭青　蘋果日報生活中心執行副總宋怡慧　教育部閱讀磐石推手獎得主林奕華　前台北市教育局長林家妃　新北高中輔導主任連加恩　非洲行醫最年輕醫療奉獻獎得主溫宏斌　台灣思辯教育協會監事廖文華　夢想

之家創辦人暨理事長饒達仁　清華大學副總務長《學習如何學習﹝改版﹞》歐洲名師教你自學成功的八堂課！持續學習，就是投資自己的最佳方式依照個人特質、遭遇的困難或現狀，找出適合自己的學習方法，才能事半功倍你也有以下困擾嗎？捉不到讀書、記憶的訣竅，再怎麼苦讀也拿不到理想考試成績！面對影響就學升遷機會的書面或口頭報告，卻不知該如何準備！空有強大的搜尋引擎，卻不知該如何檢索出真正有用的資訊……不論你是在學的學生或忙碌的上班族，唯有掌握正確的學習方法，才能讓自己的能力不斷升級，在競爭的環境中脫穎而出。本書由歐洲教育科學博士及大學聯考系列叢書創辦人共同編寫，以條列式的重點提醒，教你迅速掌握以下自學技巧：1. 找

出適合自己的學習方法2. 培養學習動機，激發求知欲3. 讓記憶力突飛猛進4. 問對問題，有效解決問題5. 懂得掌控與搜集資訊6. 依不同需求做出書面或口頭報告7. 有效規畫時間，安排學習進度8. 做好健康管理，提升學習效能﹝本書特色﹞◎易於理解執行，有助自我檢測兩位大師累積多年研究經驗，整理出各種學習方法的重點，有助讀者快速理解與反思，建立個人專屬的思考方式及學習方法。◎條列式的學習備忘錄，有效實用章節可各自獨立，無須循序閱讀，可依照自己遇到的難題或是目前身處現況來選讀。並附有參見指示，隨時可跳讀相關章節。◎從自我管理開始，累積個人能力從整理筆記、管理時間與讀書環境做起，再依據方法、步驟與判斷

指標，讓資訊的搜集與管理流程更加完美，並能在最佳的狀態中表現自己。﹝好評推薦﹞《學習如何學習》提醒我們，學習就是在投資自己，不僅是學習知識，而是更進一步選擇、吸收、運用、萃取、傳播、創新知識、充分展現自己的才能。……每個在學學生都應把握時間，自我儲備能力，讓自己未來能夠在世界上立足；而每位在職人士也應不斷學習，具備多項專長，以因應時代變革。此本書，的確能幫助您學習，並具有啟發作用。──林新發 (國立臺北教育大學教育學系教授) 除了讓我們瞭解有效學習是怎麼一回事以外，書中更提供許多很實用的方法，例如撰寫書面報告的步驟、準備口頭報告及面試的要點等等，這些都是目前學生較需學習之處，因此本書之內容對於

國內學生在準備推薦甄試時，不管是資料之準備或面試，可說很有幫助。──陳清誥 (臺北市立大安高工校長 陳清誥)

14英文進入發燒排行的影片

運用決策實驗室法與網路程序分析法評估押出機製造業技術知識傳承之關鍵因素

為了解決14英文的問題，作者陳秀娟 這樣論述：

過去大多技術知識傳承研究皆以學者或管理者角度去評估如何促進技術知識傳承，缺乏以師徒制之要角「師父」為立場之適切性實務型研究，形成探究技術知識傳承領域的缺口。本研究嘗試挑戰結合具實務管理經驗的主管與從基層做起的資深黑手主管以同理心、換位思考為出發點，探討押出機製造業技術知識傳承關鍵因素，透過文獻回顧、彙整、探究後，採用德爾菲法（Delphi Method），建構押出機製造業技術知識傳承關鍵因素之研究架構，包括「組織制度」、「組織文化」、「知識管理」、「心理契約」、「員工關係」等五個構面和二十個準則，並運用以決策實驗室法為基礎的網路程序分析法（DEMATEL-based ANP）與重要性-績效分

析法(IPA) 找出押出機製造業技術知識傳承之關鍵影響因素的源頭，針對共識度最低、權重最小之準則與優先改善之指標準則，結合專家群意見提出創新管理之分析與建議，以優化現階段管理模式。 研究結果顯示「技術知識模仿與學習」為本研究關鍵影響因素的源頭，它可以成功帶動其他關鍵因素的改善；「教育訓練」之共識度最低、「創新與冒險」權重及績效表現最落後，表示該兩個準則雖然受外界重視，但不適用於押出機製造業技術知識傳承；並且針對五項優先改善的指標，分別為「績效考核」、「積極進取」、「技術知識分享」、「技術知識傳承」及「工作態度傳承」等，提供後續作法之策略及建議。本研究成果供傳統製造業訂立知識管理與傳承方針之

參考，並祈能為押出機製造業永續性略盡棉薄之力。

現代C++探秘：編碼、工程與科研必修（基於C++14）（英文版）

為了解決14英文的問題，作者（德）彼得·哥特史林 這樣論述：

如今科學工程項目越來越大、越來越復雜，許多項目都采用C編程語言來完成。本書深入介紹了基於C編程語言高級功能的復雜方法，旨在幫助您快速入門，實現如表達式模板之類的高級技術。您還將學習如何使用C編程語言的強大類庫：標准模板庫（STL）以及用於算法、線性代數、微分方程、圖形的科學類庫。書中演示了如何使用面向對象、泛型編程、元編程和過程技術來編寫清晰明了、富有表達力的軟件。當您學完本書，將掌握如何使用C編程語言來編寫高質量、高性能的軟件。 Peter Gottschling 熱衷於編寫前沿的科學計算軟件，他希望他的熱情也能感染讀者。因為職業的緣故他編寫了 MTL4（矩陣模板庫

4），同時也是 Boost Graph Library 的作者之一。他曾在多C課程和專業培訓中分享過開發經驗，並撰寫了本書。他是C標准委員會成員，德國程序語言標准委員會副主席，也是德累斯頓C用戶組的創始人。他年輕時在德累斯頓工業大學就讀，同時在數學和計算機科學專業上達到了學士水平，並最終獲得了計算機科學的博士學位。萊比錫建城一千年時，他離開了學術機構，回到了他的故鄉萊比錫，創建了自己的公司 SimuNova。他已婚並育有四名子女。

不同營養教育模式對血液透析患者改善飲食脂肪品質與降低心血管疾病風險因子的影響

為了解決14英文的問題，作者劉宛林 這樣論述：

心血管疾病（Cardiovascular disease, CVD）為血液透析（Hemodialysis, HD）患者最常見之併發症，可透過營養師提供之營養教育改善其整體飲食及飲食脂肪攝取型態，降低罹患CVD之風險。建議由血液透析患者健康飲食品質指標（Healthy Eating Index for HemoDialysis patients, HEI-HD）及降血膽固醇/促血膽固醇比（Hypocholesterolaemic/hypercholesterolaemic ratio, h/H）評估整體飲食及飲食脂肪品質，準確評估HD患者飲食及提供適切營養教育對透析預後實為重要。迄今尚未有研究

探討HD患者飲食脂肪品質與CVD風險因子之關係，故本研究欲觀察HD患者h/H與CVD風險因子之關係，再進一步探討何種營養教育介入模式可改善HD患者飲食脂肪品質及其CVD風險因子，並找出最適合HD患者之營養教育模式。此為準實驗設計，於2019年5月至2021年4月於北部四家醫院進行收案，並分成起始期、介入期與追蹤期，每組皆提供患者與護理師營養教育手冊，未提供營養教育課程組（No course for patients and nurses, Non-C）未提供患者與護理師營養教育、護理師營養教育課程組（Course for nurses, CN）僅提供護理師營養教育、患者營養教育課程組（Cour

se for patients, CP）僅提供患者營養教育、護理師與患者營養教育課程組（Course for patients and nurses, CPN）提供患者與護理師營養教育。紀錄患者基本資料、血液生化數值、飲食內容並計算HEI-HD分數與h/H。共119位HD患者納入分析，得h/H與身體質量指數（Body mass index, BMI）呈負相關，與高密度脂蛋白膽固醇（High density lipoprotein cholesterol, HDL-C）呈正相關。與Non-C組相比，CPN組之HEI-HD分數、h/H、及HDL-C顯著增加，血清總膽固醇顯著下降。以上結果表示h/H

可預測HD患者CVD風險因子，h/H增加進而改善HD患者血脂異常，證實同時提供患者與護理師營養教育的模式為最適合HD患者之營養教育模式。